Tekoäly tarjoaa valtavia mahdollisuuksia liiketoiminnallesi – mutta onnistuminen ei synny vain teknologiasta. Ennen teknisiä ratkaisuja tarvitaan kirkas strategia, selkeät tavoitteet ja ymmärrys siitä, miten tekoäly voi tukea yrityksesi arkea. Silti myös tekninen perusta on ratkaisevassa roolissa, kun haluat varmistaa, että tekoäly todella toimii käytännössä. Tässä sinulle tärkeimmät näkökulmat, joiden avulla johdat teknologiaa viisaasti ja saat siitä todellista arvoa liiketoiminnallesi.
Olet ehkä huomannut, että tekoälystä puhutaan kaikkialla. Se lupaa nopeampaa työtä, uusia palveluja ja säästöjä. Mutta yhtä usein kuulee kysymyksen: “Mitä tämä kaikki tarkoittaa käytännössä meidän yrityksellemme? Tarvitaanko meille omia malleja vai riittävätkö valmiit työkalut?”. Johtajana sinun ei tarvitse hallita jokaista teknistä yksityiskohtaa, mutta sinun on hyvä tietää, mistä tekijöistä tekoälyn käyttö käytännössä koostuu. Vain silloin voit esittää oikeita kysymyksiä, tehdä kestäviä päätöksiä ja varmistaa, että investoinnit tuottavat liiketoiminnallista hyötyä.
Tässä artikkelissa käydään läpi kolme keskeistä asiaa tekoälystä:
- Tekoälyn rakennuspalikat – mitä “tekoäly” teknisesti tarkoittaa?
- Valmiit ratkaisut vai omat mallit?
- Mitä sinun kannattaa johtajana kysyä teknologiatiimiltäsi?
1. Mitä tekoäly teknisesti oikeastaan tarkoittaa?
Tekoäly kuulostaa monimutkaiselta, mutta käytännössä se on yhdistelmä seuraavia asioita:
- Dataa – tekoäly tarvitsee oppiakseen dataa, oli se sitten asiakastietoa, tuotantoprosessin lukuja tai taloustietoa, missä tahansa muodossa tai tietovarastossa
- Algoritmeja ja malleja – ohjelmistoja, jotka osaavat tehdä ennusteita, analysoida tekstiä tai tunnistaa kuvioita tiedosta
- Laskentatehoa – tekoälyn pyörittäminen vaatii usein paljon kapasiteettia pilvipalveluista
- Käyttöliittymiä ja integraatioita – tekoäly ei ole yksinään sovellus, vaan se täytyy saada osaksi työntekijöiden käyttämiä järjestelmiä.
Tämä tekninen palapeli ratkaisee sen, miten hyvin tekoäly oikeasti toimii arjen työssä. Esimerkiksi ChatGPT:n kaltaiset kielimallit ovat valtavia tietorakenteita, jotka voivat tuottaa tekstiä, vastauksia tai ideoita – mutta ne eivät tiedä mitään yrityksesi omasta datasta, ellei niitä erikseen opeteta tai integroida siihen.
2. Valmiit työkalut vai omat mallit – mikä on sinun yrityksellesi oikea tie?
Yksi keskeisimmistä päätöksistä liittyy siihen, rakennatko tekoälyn käytön valmiiden sovellusten varaan vai kehitätkö yrityksellesi omaa ratkaisua. Tässä ero pähkinänkuoressa:
✅ Valmiit työkalut (esim. Copilotit, valmiit tekoälysovellukset):
- Nopea käyttöönotto
- Edullisempi aloitus
- Toimii hyvin yleisiin tarpeisiin (esim. tekstin tuottaminen, tietohaku, analyysit)
⛔ Haasteet:
- Ei tiedä yrityksesi omasta datasta ilman integraatioita
- Vähemmän räätälöitävissä juuri sinun prosesseihisi
✅ Omat mallit tai räätälöidyt ratkaisut:
- Voit hyödyntää omaa dataasi kilpailuetuna
- Ratkaisu voidaan sovittaa tarkasti yrityksesi prosesseihin
⛔ Haasteet:
- Kalliimpaa ja hitaampaa kehittää
- Vaatii osaamista ja jatkuvaa ylläpitoa
Monelle yritykselle paras tie on yhdistelmä: valmiita työkaluja arjen työssä ja räätälöityjä ratkaisuja liiketoiminnan kriittisiin kohtiin.
Sinun johtajana kannattaa kysyä: Missä meille riittää valmis ratkaisu – ja missä meidän kannattaa investoida omaan älyyn, joka erottaa meidät kilpailijoista?
3. Mitä sinun kannattaa johtajana kysyä tekoälystä teknologiatiimiltäsi?
Teknologia ei saa olla musta laatikko, josta kuulet vain epämääräisiä lupauksia. Tässä muutama kysymys, joita kannattaa esittää teknologiatiimillesi tai kumppaneillesi, kun tekoälyhankkeita suunnitellaan:
- Mihin dataan tämä tekoäly perustuu? (Onko se meidän omaa dataamme vai yleistä tietoa?)
- Missä data ja tekoälymallit sijaitsevat? (Pilvipalvelu, oma palvelin, EU/ETA-alueen ulkopuolella?)
- Miten tietoturva ja tietosuoja on varmistettu? (Esim. GDPR, salaukset, pääsynhallinta)
- Miten työntekijämme käyttävät tätä käytännössä? (Mihin sovelluksiin tekoäly integroidaan?)
- Voimmeko itse hallita ratkaisua vai jäämmekö riippuvaiseksi yhdestä toimittajasta?
Näiden kysymysten avulla varmistat, ettei tekoäly jää vain teknologiatiimin innostuksen varaan, vaan tukee liiketoimintasi tavoitteita turvallisesti ja kestävästi.
Tekoäly ei ole taikuutta – ja sen mahdollisuudet ovat valtavat. Sinun ei tarvitse olla koodari tai data-analyytikko, mutta johtajana sinun tehtäväsi on varmistaa, että yrityksesi valinnat perustuvat ymmärrykseen siitä, mitä teknologian taustalla tapahtuu. Kun tunnet tekoälyn teknisen perustan edes pintapuolisesti, voit tehdä fiksumpia päätöksiä, johtaa muutosta ja luoda yrityksellesi todellista kilpailuetua.
Me haluamme kannustaa sinua ottamaan teknologian haltuun juuri sillä tasolla, mikä sinun roolissasi on tarpeen. Se ei ole vain IT:n asia – se on sinun johtajuuttasi.
